制作过程
从一份资料,
到一座可漫游的校园。
照片与记忆提供线索,模型让空间逐渐清晰。这份数字校园,来自资料整理、人工核对与持续修改,也经历了从三维影片到交互网页的转变。
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收集与阅读
先从真实的校园出发。
照片记录立面与材质,视频补充行走中的连续视角,VR 截图帮助辨认空间之间的关系。把不同来源的线索放在一起,才能逐步理解楼宇、道路与庭院如何相连。
项目发起者提供视觉资料与校园记忆,作为重建的起点。

组织空间
让分散的视角连成整体。
从校门、教学区到运动场和宿舍庭院,先建立总体布局,再逐步补充楼层、窗格、连廊与道路。Blender 脚本把重复构件组织起来,让空间调整可以持续进行。
建筑比例依据可见资料判断,模型尺寸并非实地测绘数据。

核对与校准
熟悉这里的人,校正每一次理解。
空间关系不能仅凭一张照片确定。熟悉校园的人持续核对模型,指出连廊所在楼层、下沉式圆形空间等细节;Astra 根据反馈修改建模脚本与场景,重新检查画面。
每次修正都来自资料与反馈的对照;资料未覆盖的位置仍可能存在偏差。
- 连廊所在楼层
- 对照不同视角与熟悉校园的人的反馈,校正连接位置,避免把视觉遮挡误读为空间关系。
- 下沉式圆形空间
- 根据补充说明调整高差与形态,让庭院里的地形关系更接近参考资料。
镜头与影像
从可观看的模型,到有节奏的影片。
在 Blender 中安排镜头、光线与材质,以 EEVEE 渲染校园画面,再用 FFmpeg 合成字幕与音乐,并通过 Remotion 制作星光片尾。静态的建筑因此有了观看的顺序,场景也有了停留与转场的节奏。
影片中的空间来自三维重建,画面并非校园实拍。
走向网页
把镜头的选择,交还给观看者。
在网页中选择分区、自由转动视角,也可以调整光线与天气。南教学楼一至四层提供楼层查看,让观看者继续认识室内的布局。
室内依据照片、视频与疏散图重建,尺寸仍需持续校准。
查看网页技术与模型来源
网页采用 v16 校园模型,导出为 GLB 并以 Meshopt 压缩;重复构件复用几何,外观与楼层按需载入。原 Blender 模型保留完整,导出资产记录来源与哈希。
共同完成的作品
对校园的熟悉,
让数字重建有了依据。
项目发起者提供参考资料、指出空间差异,并参与每一轮结果核对。GPT-6 Astra 协助编写脚本、组织视觉设计与实现网页,再根据反馈持续细化。
这一过程依赖可见资料与人的判断。照片视角未能覆盖的部分,仍然保留着数字重建与真实校园之间的距离。
了解 Astra 在项目中的工作